itc audio
Алматы, ул.Муканова 241, оф. 8а

Корзина 0 позиций
на сумму 0 тг
Запрос дилерской цены. Телефон: +7 (727) 313-73-39
AVS Kazakhstan - официальный дистрибутор многих ведущих мировых брендов. Благодаря этому, мы можем предложить СПЕЦИАЛЬНЫЕ цены под Ваш заказ или проект. Отправьте запрос через приведенную форму или перейдите к регистрации, чтобы стать дилером ITC.

Заявка на типовое предложения. Телефон: +7 (727) 313-73-39
AVS KAZAKHSTAN - официальный дистрибутор многих ведущих мировых брендов. Благодаря этому, мы можем предложить СПЕЦИАЛЬНЫЕ цены под Ваш заказ или проект. Отправьте запрос через приведенную форму или перейдите к регистрации, чтобы стать дилером ITC.

Алматы, ул.Муканова 241, оф. 8а

Интернет магазин
Стать дилером Забыли пароль?
Прием заказов:
с до
по рабочим дням
Доставка:
  • по всему Казахстану
  • возможен самовывоз
Варианты оплаты:
  • Безналичный платеж
  • Наличный платеж
 
 

BOKER NJ-30A6 Настенный громкоговоритель

BOKER NJ-30A6 Настенный громкоговоритель
Артикул: NJ-30A6
0 тг
Розничная цена
Наличие уточняйте у менеджера

О продукте
Спецификация
Поделиться

ОПИСАНИЕ BOKER NJ-30A6 Настенный громкоговоритель

Мощная и надежная настенная подвесная акустика Boker NJ30A6 заключена в крепкий ABS корпус с металлической решеткой. Крепление осуществляется на стальной кронштейн. Прекрасно подойдет как для коммерческих, так и для производственных применений, может использоваться в помещениях различной площади и с варьируемым уровнем шума, будь то школы, фабрики или рекламные павильоны.

Модель NJ-30A6
Номинальная мощность 40W
Сопротивление 100V
Чувствительность 98dB
Частотный отклик 110Hz-16KHz
Динамик 6.5″x1 + 2-дюймовый твитер
Размеры 298x218x190 мм
Цвет Черный
Сравните BOKER NJ-30A6 Настенный громкоговоритель с моделями других брендов, BOKER NJ-30A6 Настенный громкоговоритель по низкой цене, купите или закажите с доставкой и гарантией качества BOKER NJ-30A6 Настенный громкоговоритель в интернет-магазине.


 

Нет отзывов

Остались вопросы?
Напишите нам и мы поможем подобрать нужное!
click fraud detection